Pengaruh Umur dan Jenis Kelamin Siswa Terhadap Nilai Siswa
a.
Variabel Terikat (dependent variable) :
Nilai Siswa
b.
Variabel Bebas (independent variable) :
Umur Siswa, Jenis Kelamin Siswa
Titik
titik pada grafik berada di sekitar garis diagonal dan tidak menjauh dari
garis. Sehingga, data penelitian ini lulus uji normalitas.
2. UJI MULTIKOLINEARITAS
Coefficientsa
|
||||||||
Model
|
Unstandardized Coefficients
|
Standardized Coefficients
|
t
|
Sig.
|
Collinearity Statistics
|
|||
B
|
Std. Error
|
Beta
|
Tolerance
|
VIF
|
||||
1
|
(Constant)
|
70.452
|
9.733
|
7.239
|
.000
|
|||
jenis kelamin
|
2.899
|
1.917
|
.383
|
1.512
|
.149
|
.689
|
1.451
|
|
umur
|
.344
|
.509
|
.171
|
.675
|
.509
|
.689
|
1.451
|
|
a. Dependent Variable: nilai
|
Variabel
umur siswa :
Nilai
Tolerance = 0,689. Nilai tolerance > 0,1, dan
Nilai
VIF = 1,451.
Nilai VIF < 10.
Maka,
variabel umur siswa lulus uji multikoliniaritas.
Variabel Jenis Kelamin Siswa :
Nilai
Tolerance = 0,689. Nilai tolerance > 0,1, dan
Nilai
VIF = 1,451.
Nilai VIF < 10.
Maka,
variabel tinggi badan siswa lulus uji multikoliniaritas.
3. UJI HETEROSKEDASTISITAS
Titik-titik pada grafik tidak membentuk suatu pola tertentu yang
teratur. Dan menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y. Maka, data
penelitian ini lulus uji heteroskededastisitas.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar